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Détecteur IA & Vérificateur IA

Un détecteur d'images IA unique qui couvre tous les modèles génératifs majeurs en production aujourd'hui : Midjourney v5, v6, v7, DALL-E 3, Stable Diffusion XL, Flux.1, Adobe Firefly, Google Imagen, plus les modèles vidéo comme Sora et Runway. Mise à jour continue pour ne laisser passer aucune nouveauté.

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🔬Détection IA multi-modèles 📜Certification C2PA ⛓️Ancrage blockchain Solana 🗄️Stockage Arweave 200+ ans

Détection, certification et stockage permanent dans un seul outil — au lieu d'assembler quatre prestataires.

Pourquoi un Détecteur IA Multi-Modèles

Les détecteurs mono-modèles vieillissent vite. Un outil entraîné sur Stable Diffusion 1.5 est aveugle à Flux.1. Un détecteur de l'époque GAN manque tout ce que la diffusion a produit depuis 2022. La seule approche honnête est une couverture continue de l'ensemble du paysage génératif, avec un benchmark pour chaque nouvelle version. Le détecteur CHECKHC suit cette logique : huit familles majeures tracées aujourd'hui, réentraînement en quelques semaines après chaque sortie, et calibrage continu des scores. L'AI Act européen, en vigueur depuis 2024, impose désormais aux entreprises une transparence accrue sur les contenus générés par IA : la détection multi-modèles devient un enjeu de conformité, pas seulement de curiosité technique.

34M+
Images IA créées chaque jour (Adobe, 2024)
8
Familles de modèles génératifs couvertes
AI Act
Règlement EU en vigueur depuis 2024

Comment Fonctionne la Détection Multi-Modèles

Chaque modèle génératif laisse une trace statistique distinctive. Notre détecteur IA inspecte chaque fichier sur quatre couches parallèles qui, ensemble, couvrent le catalogue complet des générateurs d'images et de vidéos livrés ces trois dernières années, y compris les sorties 2025 les plus récentes.

🎨

Signatures Midjourney

Midjourney v5, v6 et v7 produisent des patterns de bruit distinctifs dans les zones unies et des gradients de lumière anormalement réguliers. Notre détecteur mesure ces micro-signatures à plusieurs résolutions et identifie la version spécifique qui a probablement produit l'image, avec un score de confiance calibré par branche.

🧠

Artefacts DALL-E et Diffusion

DALL-E 2 et DALL-E 3 laissent des signatures fréquentielles dans le plan DCT qui survivent à la plupart des pipelines de compression. Stable Diffusion 1.5, SDXL et SD3 ajoutent leurs propres empreintes de décodeur VAE. Le détecteur inspecte chaque bande fréquentielle et signale toute correspondance avec notre corpus de référence.

Flux, Firefly et Imagen

Les modèles récents — Flux.1 Schnell et Pro, Adobe Firefly, Google Imagen — sont bien plus difficiles à signaler avec d'anciens détecteurs. Nos modèles sont réentraînés sur des sorties fraîches dans les semaines suivant chaque publication, pour que Flux.1 et Firefly soient couverts aujourd'hui, pas dans six mois.

🎬

Détection Modèles Vidéo

Sora, Runway Gen-2 et Gen-3, Luma Dream Machine, Kling et Vidu ont chacun leur empreinte temporelle : micro-expressions incohérentes, taux de clignement anormal, dérive des points faciaux. La branche vidéo du détecteur analyse la cohérence entre frames et les résidus DCT des keyframes.

Qui Utilise le Détecteur IA CHECKHC

🎨

Direction artistique d'agence

Votre directeur artistique parisien doit confirmer que chaque visuel livré par un freelance est réellement original. Avant de soumettre une campagne pour une maison de luxe, l'équipe passe chaque visuel dans le détecteur IA. Deux illustrations reviennent marquées Midjourney v6 : le freelance est rebriefé et la campagne part avec un travail prouvé humain, protégeant la marque contre les accusations post-lancement d'usage IA non déclaré.

⚖️

Service juridique

Une direction juridique reçoit un dossier contenant plusieurs pièces photographiques censées établir des faits. Avant de les intégrer à une procédure contradictoire, les pièces passent par le détecteur IA. Une photo est marquée comme générée par Flux.1 avec un score élevé. La découverte change la stratégie de défense, évite une argumentation fondée sur une fausse preuve et protège la responsabilité professionnelle du cabinet.

🎓

Enseignant-chercheur

Un enseignant reçoit un rendu étudiant incluant des illustrations très soignées. Le détecteur IA relève deux images générées par Stable Diffusion SDXL. Plutôt que de sanctionner aveuglément, l'enseignant convoque l'étudiant, discute de l'usage des outils IA en milieu académique, et transforme l'incident en séance pédagogique sur la transparence et la citation des sources génératives.

Pourquoi CHECKHC Est Unique

Chaque autre outil couvre une partie du pipeline. CHECKHC couvre l'ensemble — fini de jongler entre fournisseurs et d'espérer que leurs verdicts s'alignent.

 
Détection IA
Certification C2PA
Blockchain Public
Stockage 200+ ans
Outils de détection seule
Hive, Sensity, Reality Defender
Outils de capture C2PA
Truepic, applis IPTC
partiel
Certification NFT/art
Verisart, Numbers Protocol
partiel
CHECKHC

Comparatif fonctionnel uniquement. Les tarifs sont publiés en temps réel sur le dashboard car les coûts d'ancrage suivent les fluctuations du marché crypto.

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Questions Fréquentes

Quels modèles IA CHECKHC peut-il détecter ?+
Le détecteur couvre le catalogue complet des modèles génératifs largement déployés : Midjourney v5, v6 et v7, DALL-E 2 et DALL-E 3, Stable Diffusion 1.5, SDXL et SD3, Flux.1 Schnell et Pro, Adobe Firefly, Google Imagen, plus les modèles asiatiques émergents. Côté vidéo nous ajoutons Sora, Runway Gen-2 et Gen-3, Luma Dream Machine et Kling. Chaque famille est benchmarkée séparément, pour que le score affiché sur une image Midjourney soit directement comparable à celui d'une image Flux.1. Le corpus de référence est rafraîchi en continu, pas figé à la sortie initiale.
Comment fonctionne techniquement la détection multi-modèles ?+
Trois couches tournent en parallèle. D'abord, un inspecteur de feature-maps regarde les patterns d'activation CNN qui diffèrent entre capteurs photo et décodeurs génératifs. Ensuite, un analyseur fréquentiel examine la transformée en cosinus discrète et les bandes ondelettes pour repérer les résidus spécifiques à chaque famille — empreintes VAE pour la diffusion, signatures de bruit GAN pour les modèles anciens. Enfin, une vérification sémantique examine l'anatomie, la physique de la lumière et les reflets. Les trois scores sont fusionnés par une tête de calibrage qui produit une probabilité entre 0 et 100, avec une carte de chaleur des zones suspectes.
Peut-il détecter des images IA légèrement retouchées ?+
Oui, dans certaines limites. Le redimensionnement, le recadrage, la recompression JPEG et un léger étalonnage colorimétrique coûtent typiquement cinq à douze points de confiance mais l'image reste signalée. L'inpainting et la stylisation lourde sont plus difficiles : si seule une partie de l'image est générée, le détecteur produit un score par segment et met en évidence les zones suspectes sur la carte de chaleur. Un upscaling avec un second modèle IA (Topaz, SUPIR) peut masquer la signature du générateur d'origine. Nous recommandons de combiner détection et certification blockchain dès que l'authenticité est un enjeu juridique ou éditorial.
À quelle fréquence les modèles de détection sont-ils mis à jour ?+
Notre corpus de référence est rafraîchi en continu, pas sur un calendrier annuel fixe. À chaque sortie — Flux.1 en août 2024, Midjourney v7 au T1 2025, Sora en accès public fin 2024 — nous collectons des échantillons, réentraînons la branche concernée du détecteur et poussons une mise à jour généralement dans les quatre à huit semaines. Les clients des plans Individuel et Business reçoivent automatiquement toutes les mises à jour sans surcoût. Les notes de version pour chaque ajout de modèle sont publiées sur la plateforme, pour savoir exactement quelles versions sont actuellement détectées.
Existe-t-il une API pour la détection IA en volume ?+
Oui. Les plans Business (à partir de 99€/mois) incluent une API REST avec des endpoints authentifiés pour la soumission d'images et de vidéos. Vous envoyez un fichier ou une URL, vous recevez un rapport JSON avec le score de détection, les zones signalées, le modèle source probable et un identifiant de certification C2PA optionnel. Les quotas évoluent avec le plan : 300 certifications/mois à 99€, 1500 à 299€, 10 000 à 999€. Les contrats Enterprise proposent des volumes supérieurs, des endpoints dédiés, des garanties SLA et une livraison white-label des rapports PDF.
Comment CHECKHC se conforme-t-il à l'AI Act européen ?+
L'AI Act européen, entré en vigueur en 2024, impose aux déployeurs de systèmes à risque et aux producteurs de contenus synthétiques de marquer clairement ce qui est généré par IA. CHECKHC contribue à cette conformité en produisant des rapports de détection horodatés et, sur demande, une certification C2PA compatible avec le standard de provenance adopté par Adobe, Microsoft, BBC et les grands acteurs européens. Ces rapports peuvent servir de preuve d'effort raisonnable pour éditeurs, plateformes et agences dans leur documentation de conformité. En tant que SAS française (SIREN 994 183 275), CHECKHC relève de la juridiction CNIL.
Le détecteur IA peut-il être trompé ?+
Aucun détecteur n'est parfait, et nous ne prétendons pas le contraire. Les post-traitements adverses, les enchaînements de modèles, l'inpainting agressif et la rephotographie physique (impression puis scan) peuvent tous dégrader la précision. C'est précisément pourquoi nous recommandons de combiner détection avec métadonnées de provenance C2PA et certification blockchain : là où un attaquant peut contourner un classifieur, il ne peut pas publier rétroactivement un hash SHA-256 sur une blockchain horodatée. La défense en profondeur reste toujours plus forte qu'une technique unique.
Comment CHECKHC se compare-t-il aux alternatives ?+
Hive et Illuminarty sont de bons produits de détection pure. CHECKHC ajoute deux couches supplémentaires : d'abord l'adhésion au standard C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) avec génération native de manifests conformes ; ensuite l'ancrage blockchain sur Solana plus l'archivage permanent sur Arweave pour le contenu authentique à protéger sur 200+ ans. Pour une agence créative ou une rédaction, cette combinaison signifie pouvoir détecter les faux entrants ET prouver l'authenticité de ses propres productions dans un seul compte. À volume, nos tarifs sont plus compétitifs.

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